KI-HealthTech · Pipeline
Agenten & Prozeduren — Decision-Support
KI-Schicht mit Unsicherheit, Policy-Gates und Audit-Traces. Modelle orchestrieren Systemverfahren — Menschen behalten die Entscheidung.
Mit KI erstelltInteraktive Pipeline
01
Signale aufnehmen
Strukturierte Inputs und Kontextobjekte in einem gemeinsamen Bezugsrahmen.
02
Support mit Trace
Vorschläge plus Unsicherheit, Modellversion und Audit-Ereignis — prüfbar.
03
Mensch reviewt
HITL-Freigabe oder Eskalation. Keine diagnostische Autonomie.
Kern · Medieezi
Die KI-Engine ist der Kern.
Wir bauen technologische Nachvollziehbarkeit: Die Engine ist das Produkt – Module, Pipeline, Decision-Support und Human-in-the-loop, verbunden statt in Silos, nachvollziehbar statt Blackbox.
Phytomedizin digital
Datenstruktur, Quellenbezug und klare Produktlimits — Informationen aus öffentlichen Quellen zugeordnet, keine eigene Bewertung, keine Therapieautonomie.
Prävention
Checks, Workflows und Eskalationspfade. Menschen bleiben in der Schleife, bevor etwas als Empfehlung gilt.
KI-HealthTech
Agenten und Prozeduren mit Trace: Modellversion, Input-Bezug und Review-Status hängen an jeder Ausgabe.
1
Signale
Inputs und strukturierte Beobachtungen
2
Modell
Vorschlag, keine Autonomie
3
Unsicherheit
Scores, Lücken, Konfliktflags
4
Audit
Version, Trace, Log
5
Mensch
Review, Freigabe oder Stopp
Pipeline
Vom Signal zur menschlichen Entscheidung
Wir sind Technologie- und KI-Architekten: Medieezi ist die Engine hinter Soil-to-Human – Module, Verfahrenspipeline, Decision-Support und Human-in-the-loop in einer nachvollziehbaren Schicht, ohne Datensilos. Diese Seite beschreibt unsere Referenzarchitektur für Partnerprojekte. Die öffentlichen Live-Demos nutzen davon heute das Regelwerk, den HWG-Nachfilter und die Kontingente.
01
Intake
Signale, Dokumente und strukturierte Beobachtungen kommen über definierte Kontrakte herein. Unvollständige Inputs werden markiert, nicht still ergänzt.
02
Struktur
Die Engine normalisiert Felder, hängt Herkunft und Zeitstempel an und legt den Fall in die passende Domäne: Phytomedizin digital, Prävention oder Operate.
03
Vorschlag
Modelle und Prozeduren erzeugen einen Vorschlag mit Unsicherheit, Lücken und Konfliktflags. Das ist Decision-Support — keine Diagnose und keine Therapie.
04
Trace
Jede Ausgabe trägt Modellversion, Input-Bezug, Prompt- oder Regelstand und einen Audit-Eintrag. Was nicht nachvollziehbar ist, gilt nicht als freigabefähig.
05
Mensch
Human-in-the-loop ist Pflicht: Review, Korrektur, Freigabe oder Stopp. Eskalation und Exit-Kriterien stehen in den SOPs, nicht im Kleingedruckten.
Human-in-the-loop
Der Mensch bleibt die Freigabe
Was die Engine tut
Sie strukturiert Wissen, schlägt Pfade vor, zeigt Unsicherheit und schreibt den Trace. Phytomedizin digital, Präventions-Workflows und KI-HealthTech teilen dieselben Datenkontrakte und dieselben Limits.
Was ein Mensch tut
In Partnerprojekten prüft die fachliche Aufsicht – Ärztinnen, Ärzte oder Forschende – den Vorschlag, korrigiert ihn oder stoppt ihn. Ohne Review gibt es dort keine gesundheitsnahe Ausgabe. Rollen, nicht das Modell, tragen die Verantwortung.
Produktlimits
Was die Engine bewusst nicht ist
- Keine diagnostische Autonomie und keine ersatzärztliche Rhetorik.
- Keine stillen Modellupdates ohne Versionswechsel und Trace.
- Gesundheitsnahe Daten bleiben Art.-9-fähig: Zweck, Rolle, Verschlüsselung, Incident-Pfad.
- Wissenschaftliche und medizinische Bewertung bleibt bei Forschenden, Ärztinnen und Ärzten — wir bauen die Pipelines, wir bewerten keine Pflanzen oder Stoffe.
- RADIUS 0 ist nicht die Engine. Der Campus wird auf dieser Engine gebaut.
RADIUS 0 bleibt das 15-jährige physische Reallabor und der Live-KI-Hub-Campus — gebaut auf dieser Engine, nicht an ihrer Stelle. Software, Audit und Governance laufen in Medieezi; der Campus gibt ihnen einen Ort.